用大数据给消费者画像

浏览:312  发布时间:2016.11.22
 先看一个例子:

     一天,一名男子闯入他家附近的一家塔吉特店铺抗议:“你们竟然给我17岁的女儿发放婴儿尿片和童车的优惠券!”店铺经理立刻向他承认错误,但是经理并不知道,这“错误”是总公司运行数据挖掘的结果。一个月后,这位父亲来道歉了,因为这时他才知道他的女儿的确怀孕了。塔吉特比这位父亲知道他女儿怀孕的时间足足早了一个月!

    运用数据挖掘技术,塔吉特能够通过分析女性客户购买记录,“猜出”哪些是孕妇,并推算出预产期,抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户,吸引她购买。

   用户画像是指通过数据和技术分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好,并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等信息,构成一幅饱满而又生动的用户头像。

   移动互联网时代,使得消费行为变得越来越细分化和小众化,通过用户画像,可以方便品牌更精准地找到自己的目标客户。用户画像可以得出以下重要信息。

1、男女比例。男性消费偏理性,讲究实用。女性消费偏感性,追求心理满足。通过大数据得出消费者的男女比例,就可以在产品研发和推广层面针对这一特点做出精准的设计。

2、收入情况。消费群体的价格需求在哪个区间,是300以下,还是300-600,还是1000以上,针对消费者的收入情况做出合理的定价,可以提高成交率。

3、来自哪里。中国区域辽阔,南北消费差异很大。南方是艳阳天时,北方可能已经大雪纷飞。此外,北上广等一线城市和二三线城市的消费需求又有所不同。对用户进行区域画像,可以提供更个性化的解决方案。

4、发促销短信。假设这样的一个场景:一个商场的洗衣机做促销活动,我们可以通过用户画像,筛选出若干批符合这次活动的人群或会员。假设用户群A最符合本次活动,用户群B次之,用户群C最后。对A,商场发送频次不等的个性化短信;对B,发送个性化邮件;对C,则适当发送、投递宣传资料。对于A,导购会直接向他们介绍洗衣机活动,并提供一个不错的折扣;对于B,导购会详细介绍洗衣机和其他家电,刺激他们的需求;对于C,则可能任由他们在店内自由闲逛。

   你,懂得给用户画像吗?